传感器管理及其在相控阵雷达中的应用

传感器管理是数据融合的一部分。介绍了传感器管理的概念和框架 ,概述了国内外传感器管理算法的研究现状。主要工作是针对相控阵雷达这一传感器 ,通过对其不同工作模式以及不同参数的管理 ,来说明传感器管理的原理。提出了一种新的自适应采样周期算法 ,仿真结果表明该算法的优越性     

基于扩展分形和CFAR特征融合的SAR图像目标识别

研究了多信息融合技术在SAR图像目标识别中的应用。将扩展分形特征(Extended Fractal)与双参数恒虚警特征(Double Parameter CFAR)形成的多信息进行融合处理。运用Dempster-Shafer证据理论，在决策层对SAR图像中的像素进行识别分类。实验结果表明通过融合对像素分类的准确性明显好于单特征的检测结果，减少了虚警概率，提高了系统的识别能力。     

理想九点五态控制器原理的叙述

用计算的方式叙述理想九点五态控制器的控制原理。为便于人们理解二阶对象的运动中控制的变化过程,将抽象的对象转换为人们熟知的L-R-C电路,通过调节输入电压(即控制作用)的大小和方向来实现对对象性能的调节,并使系统达到理想的性能指标。最后用仿真来验证计算结果的正确性。     

一种新的基于快速功控的多普勒估计

针对采用快速功控的移动通信系统提出了一种简便的多普勒估计方法。该方法利用功控后的接收信号电平的平稳性与最大多普勒频移有密切关系这一特点，通过测量接收信号电平的平稳性估计多普勒频移。文中在单径瑞利衰落信道条件下对这一方法进行了仿真验证，并同文献中提出的COV方法进行了比较，仿真结果表明在信道变化不是太快时本方案有较好的估计精度。     

Reconfigurable hardware implementation of a phase-correlation stereoalgorithm

This paper describes the implementation of a stereo-vision system using Field Programmable Gate Arrays (FPGAs). Reconfigurable hardware, including FPGAs, is an attractive platform for implementing vision algorithms due to its ability to exploit parallelism often found in these algorithms, and due to the speed with which applications can be developed as compared to hardware. The system outputs 8-bit, subpixel disparity estimates for 256× 360 pixel images at 30,fps. A local-weighted phase correlation algorithm for stereo disparity [Fleet, D. J.: {Int. Conf. Syst. Man Cybernetics 1:48–54 (1994)] is implemented. Despite the complexity of performing correlations on multiscale, multiorientation phase data, the system runs as much as 300 times faster in hardware than its software implementation. This paper describes the hardware platform used, the algorithm, and the issues encountered during its hardware implementation. Of particular interest is the implementation of multiscale, steerable filters, which are widely used in computer vision algorithms. Several trade-offs (reducing the number of filter orientations from three to two, using fixed-point computation, changing the location of one localized low-pass filter, and using L1 instead of L2 norms) were required to both fit the design into the available hardware and to achieve video-rate processing. Finally, results from the system are given both for synthetic data sets as well as several standard stereo-pair test images.     

基于贝叶斯理论的城市供水管网泄漏在线检测与定位

许多城市的供水管网都安装了SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统,基于SCADA系统监测到的数据可对管网泄漏进行检测。通过引进统计学概率论中一基本定理——贝叶斯定理来建立管网泄漏的在线检测与定位模型,一定程度上解决了水力模拟误差、测量误差、测点配置等因素导致的不确定性问题。模型通过实例考核取得较为满意的诊断结果。     

基于小波变换的不同融合规则的图像融合研究

图像融合是一种重要的增强图像信息的方法。提出了一种基于多尺度分解的像素图像融合方法。利用小波变换按照不同融合规则及融合算子构造融合图像对应的小波系数。通过对可见光图像与红外图像进行融合的实验比较表明，以像素的局部能量为准则的融合效果更好，既可避免传统融合规则的信息损失，又提高了融合图像的空间分辨率和清晰度，融合图像更符合人的视觉特性，也有利于机器视觉。     

分形方法对裂缝性储集层的定量预测研究和评价

隐蔽类油气藏同构造类油气藏一样，目前已成为我国油气勘探工作的重点领域，而且随着勘探工作的深入，隐蔽类油气藏必将是油气储量增长的主要来源。裂缝性油气藏是隐蔽类油气藏中最为复杂、勘探难度最大且产量较高的一类油气藏。为了提高裂缝性油气藏的勘探成功率。以辽河盆地火山岩裂缝油气藏的勘探为例，在分析和研究不同类型裂缝性油气藏的测井响应特征，利用电导率测井、声波测井、放射性测井和地层倾角测井等测井方法对裂缝性储层进行测井识别的基础上，引进分形模型方法对裂缝性储层的表征参数——裂缝发育程度和裂缝密度进行了定量预测，从而达到对裂缝性储层的孔隙度进行定量评价。     

基于支持向量机的缓存预估模型的设计与实现

采用支持向量机(SVM)对网络业务流数据进行预测估计，通过训练样本，从而获得样本以外数据的分布规律。在此基础上，设计了一种网络排队队列缓存的预估模型。实验表明，该模型具有较高的训练效率和很高的估计精确度。     

DMT系统中一种易于实现的时域均衡器

总结了DMT系统中时域均衡器(TEQ)的主要设计方法，指出最大缩短信噪比(MSSNR)TEQ的最优设计方法很难实时实现。提出了一种MSSNR TEQ的次优设计方法，它首先估计出目标抽样窗的最优延迟，然后用分步求解法求出TEQ的抽头系数。和最优方法相比，次优方法的计算量大幅度减少，可实时实现，而其缩短信噪比的损失很小。仿真实验验证了次优方法的有效性。